Letou乐投财务管理信息化：财务管理智能化及其未来发展方向财务智能日益影响我们的生活，对传统财务工作产生了巨大冲击，这是全球远瞻企业都在关注的课题。财务智能通过将数据导入数据库或以数据库现有数据为分析对象，根据财务管理模型，利用计算机高速准确的计算能力，对数据进行处理，快速得到企业经营诊断报告Letou乐投，从而形成快捷、可靠的经营决策依据。它颠覆了人类对于“机器人”的传统理解，具备深度学习能力，通过不断更新，不仅能改变了企业的经营环境，也将改变企业的财务管理及应用。如果将企业比作一辆高速行驶的汽车，企业管理者是驾驶员，那么各种财务报表就相当于可随即时反馈车况信息的仪表盘。在传统财务管理模式下，大多数企业的财务是与业务隔离的，财务工作存在大量的重复性人工审核，经常出现“一分钱不符查半夜”的现象，虽然有些效益好的大企业也配备了财务机器人，但只是作为传统财务管理的加速器，本质上并没有消除不增值的处理环节。财务智能的出现将代替财务管理专家做复杂财务管理的过程描述、诊断、分析、验证，并最终成为组织结合技术、理念和财务管理的决策依据。

　　近年来，在会计、税务、审计等工作中，财务智能与区块链技术的重要影响，引起了社会对财务职业是否会被机器人取代这一问题的大讨论。随着财务智能在财务规划与预测、财务决策算、财务预算、财务控制和财务分析方面的引入，影响、表现综述如下：

　　从目前智能财务研究工作的进展来看，必将逐步优化财务的所有流程，前端财务基础核算服务几乎将覆盖式应用，中端支持各类财务交易和财务分析中的决策，后端则用于风险防控和监督，使财务服务更加个性化与智能化，风险管控能力更强。笔者认为，智能财务持续融合、创新传统财务业态已成未来大趋势，但是实现智能化、场景化、个性化却还有一段距离，大约需要经历三个阶段。第一阶段是基于移动端的智能财务核算系统的广泛应用，实现直接的财务数据收集整理和智能核算工作，即智能的型财务核算系统；第二阶段是在智能核算和共享服务的基础上，实现数据的深度挖掘和分析，即智能的型财务共享系统；第三阶段是实现基于经营场景数据平行管理的决策支持和深度洞察等功能，即智能治理型财务决策支持系统。

　　随着智能财务时代的到来，财务凭证、账本、报表全部由系统自动生成，加上电子票据的推广，使得至少50%做基础登记工作的财会人员会被淘汰。这是因为，在审计方面，大量枯燥而重复的操作由财务智能设定的程序来完成，不仅效率大大提升，出错率也大大降低。在税务方面，国家“互联网+税务”行动计划明确表示：从2017年开始推出功能完备、渠道多样的电子税务局，并在税务系统使用。在美国2017年的报税季，总收入超过指定门槛的纳税人可以购买商业软件进行电子报税，自动化的税收筹划也将成为手机应用程序APP中主推的功能之一。去年，一款叫做“德勤财务机器人”，更是声称能解决财务流程中高度重复的人工操作、跨岗位协同操作、业务变化与拓展、100%审计抽样等工作。

　　财务工作的本质是对信息的搜集、整理和分析。随着科技发展，很多基础财务工作可以由计算机自动化智能处理，这将造成对底层财务人员的需求逐渐减少；但高级财务人员还是很紧缺的，譬如管理财务、有CPA证书的财务从业者。越来越多的公司开始探索机器智能，在这方面的投入也将不断增长。预计在2019年全球将达到约313亿美元。在美国，90％以上的500强企业利用智能软件帮助企业管理者做决策。美国德勤会计事务所在2016年采访了1200名信息技术高管，其中64%的受访者表示在未来两年会投资认知该技术，90%的受访者表示已经开始使用财务智能技术或者处于学习该技能的状态。未来15年，美国将有高达38%的财务工作岗位可能被机器人和财务智能取代，而在中国，这一比例可能要超过70%。这是因为在美国的财务专业人士当中，80%以上的人从事管理工作，20%的从事记账核算；而中国恰恰相反，全国2000万持证人员中，基础财务工作人员比例高达80%，这将势必造成未来5~10年内大量的基础核算型财务工作者被淘汰，同时又急需大量的管理型财务人员加入。

　　随着智能财务采用的逐步深入，加之会计从业资格的取消，财务人员大量失业的风险也与日俱增。金融数据服务商肯硕（Kensho）创始人预计，到2026年，有33%~50%的金融从业工作人员的工作将被电脑所取代。它们开发的某财务程序，做某分析工作只需一分钟，而拿着高达35万美金元年薪的分析师们，却需要40小时才能做完。

　　当前，因为由于信用缺失，中国会计账簿和财务信息伪装造假案件时有发生，信用体系薄弱、信用建设孤立、信用人才缺乏，严重阻碍了商业社会市场经济的健康发展。虽然时代呼唤财务智能并且它的技术也日趋成熟，但是真正实现却还有很多问题需要面对，很多矛盾需要解决，主要表现在以下五个方面：

　　1、棘手的伦理法治问题和财务人员职能的变化。尽管财务智能机器人能力强大，但是一旦被投入使用，会有产生很多问题。例如：当财务智能的财务机器人与人类一同工作，一同竞争职位时，将会引发一系列道德问题，财务从业者将质疑自身的工作价值。另外，财务智能犯错的责任归属问题也很难定论，即使财务智能的财务机器人功能再强大，也不能保证它工作的准确率永远是100%，当它因为系统错误而导致公司或者客户蒙受不必要的损失时，应该如何追究法律责任？是问责财务智能财务机器人的开发者还是机器人所有者，亦或是机器人本身？在法律上，财务智能机器人是否是一个法人？这些问题在我国暂时都没有明确的答案，因为相关的法律法规尚未出台，财务智能的管理理论仍然处于一片真空的状态，如何管理财务智能机器人成了一大难题。

　　2、财务职能面临着变化的环境。财务智能技术像一把双刃剑，在给财务工作带来诸多积极影响的同时，也在酝酿一场财务职业危机风暴。假如所有的商业信息都随货物、服务、资金直接记录于模块中，并且不存在篡改和造假的可能，财务智能以其超强的计算能力和不知疲惫的特性，在海量数据采集、处理和计算分析等企业财务环节将发挥越来越重要的作用，当智能财务信息系统完全替代人在财务确认、计量和报告，乃至部分分析中的作用时，财务行业将彻底的从以人为主的手工时代过渡到以提供财务信息为主的信息化财务时代。财务核算由信息系统自动完成，企业将越来越多关注的是非财务信息，以货币计量的财务作用将减弱。财务人员工作的重点心也将随之转变为如何运利用财务信息加强企业管理，其职能最终演变为信息分析和企业管理人员。

　　3、财务信息的安全性威胁。对财务主体在各时期的财务数据，智能化财务软件将以电子形式进行存储。不可否认，电子化数据存储形式具有存储方法简单、可容数据量大、抽调和使用方便等优势。但是，一方面，若系统安全保护措施不全面，财务系统很容易遭到黑客的攻击，造成商业秘密泄露。另一方面，由于网络安全性低，在网络中传输信息时，财务信息有被非法拦截的可能性，严重影响企业财务信息的安全。虽然监管部门大力监督，但虚假现象仍然广泛存在。

　　4、财务智能缺乏足够的人性化及应变能力。人工财务思维和财务智能程序不同，财务人员在思考一个经济事项的时候，需要考虑很诸多因素，比如各方的监管、感情、道德等等。财务的规则会因为税法的规则、宏观经济的规则、金融市场的规则、各方监管的规则等的影响而变化，财务人员的思考也会因其变化而灵活处理，这一点财务智能是无法做到的。财务智能技术可以实现按设定的规则执行工序，但遇到宏观经济环境变化等重大事项时，难以通过及时调整做出正确的财务决策。

　　5、财务运作协调性短板。财务运作通常涉及企业内外各方的协调工作。虽然大多数企业建立了信息管理系统和业务处理系统，但是因涉及企业机密，而且各部门责任不同，无法实现资源完全共享，容易导致交叉业务执行不畅，流程冲突。此外，由于企业财务信息的非公开性，一项财务运作所涉及的流程和制度错综复杂，完成需要经过多个步骤，耗费时间长，运作效率低。这样的财务共享中心发展到一定阶段就会成为以简单重复性劳动为主的“财务加工厂”，中心人员难以了解运营全貌，造成集团财务与财务共享中心的隔离，无法利用财务共享服务数据发挥管理财务的功能。

　　随着互联网、大数据、云计算、财务智能技术的发展，人们将计算机的高性能运算能力和数据存储能力等优势与财务信息系统不断结合，通过创新支持财务分析和财务信息系统，构建出智能财务决策支持系统。现在财务智能已经在财务工作中发挥着重要作用。

　　1、利用区块链技术打通财务上下游每个环节。在财务监督中应用区块链技术，可以建立各企业、部门间的区块链核算和内部审计信息系统，实现对财务信息源头的实时追踪、检查。设置财务核算和审计审查小组，小组成员至少包括财务人员、内部审计人员和计算机方面的专业人才，定时检查和评价信息系统运行的情况；建立企业全体员工均能参与、录入的分布式记账系统，员工不仅对自己录入的财务信息负责，同时通过辨别、查验全网信息对其他员工负责，全员共同承担企业财务责任；建立独立于委托企业的外部监督系统，委托企业的关联交易方在存有的完整账簿基础上对审计师出具的审计报告进行核实。利用区块链技术切断财务师事务所与企业的利益链条，独立、客观、公正地评价企业的经营活动和绩效。同时，需要加强对中介机构人员的专业审计技能、应用区块链技术的技能以及职业道德素养的培训，不断提高综合素质水平。强化注册会计师协会的监督力度，尽早订立相关奖惩措施和监管工作规则，设立对监管者的制约和奖励制度；建立政府各监督部门间联动的区块链信息管理平台，共享各部门监督工作的进度和相关资料，实现各部门联合检查，防止企业根据不同目的和用途报送不同的财务报告，有效杜绝财务信息不一致的现象。通过区块链技术建立实时有效的防范机制，智能合约和分布式系统会自动对企业的财务信息进行分析，发现异常时及时报告，从而强化事前和事中监督，对可能发生的风险进行防范和控制，实现由处罚向防范、由事后处理向事前防范和事中控制的职能转变。

　　2、提高财务管理工作需要的数据处理能力。财务决策中两个极其重要的环节是数据的采集和分析，即在财务智能提供的海量数据中做出取舍，准确预测。财务机器人具备认知能力，可以对海量数据进行整合，进而准确识别、采集结构化、半结构化、非结构化数据。通过对数据进行计算分析，根据财务人员输入的指令自动生成财务人员需要的各项报告，且报告不再局限于期中和期末，管理者可以获得实时报告。由此，财务人员将从繁杂的基础财务工作中解放出来，有更多的精力和时间投入高质量的财务信息分析工作，参与到企业的预测决策中，将职业判断与财务智能处理数据的结果相结合，更好的识别并防范财务风险。随着经济全球化、网络技术和科技进步的影响不断深入，财务工作从内容到形式也在发生着深刻变化，财务岗位将信任度、创造力、沟通能力、洞察能力、解释能力置于优先考虑的位置。面对“服务主体多元化、信息需求多样化、管理手段智能化”的需求，财务人员要树立终身学习理念，综合掌握财务行业的新模式、法律法规、管理理论和电子信息技术等，不断提高自身综合素质，不断创新工作方法，提高核心竞争力，以适应新的技术环境和新的工作要求。

　　3、实现综合型管理财务角色转变。财务智能所擅长的是做程序化、标准化的工作及大数据处理，但实际工作绝不都是标准化程序，财务工作中需要良好的沟通能力、创新能力和组织能力等等，而这些正是人类所擅长的，财务人员要努力让自己成长为懂法律、懂会计、懂业务、懂平台化软件管理的综合性人才。要善于利用财务智能提供的数据，结合本单位内外部环境特点和自身积累的丰富经验进行职业判断与分析，为管理和决策提供专业支撑。财务智能善于处理流水化工作，但是财务工作绝对不只是流水化工作。我们知道，财务工作面对的是错综复杂的经济运行情况，从来没有任何行业是程序化复制经济发展模式的，两种财务管理模式都有各自的特点和优势，管理中的财务人员就要充分利用这一点，提升自己的应变能力，建立独特的专业优势。财务智能的逐步推进将实现基础性财务工作的自动化，深层次财务工作仍然需要依赖财务人员来完成。财务人员应根据当前行业状况，确立自己的工作重心，完成职能转型，以财务智能技术为工具担任财务工作的“决策制定者”和“战略引领者”，向管理财务转型。通过数字分析预测市场走势，积极应对，利用财务分析数据为企业管理层提供决策的依据，确定决策方向，这也是财务人员在新环境下立足的根本。国家《财务改革与发展“十三五”规划纲要》将推进管理财务的广泛应用，管理财务受到越来越广泛的重视。财务人员要积极参与到单位的内部控制和管理工作中去，用管理的眼光处理财务工作，从战略目标的分解到预算编制，再到预算的执行和控制过程，以及最后的分析与考核阶段全程参与。要善于利用财务智能处理得到的数据，深度挖掘隐藏信息进行成本控制、绩效管理、风险管理，特别是做好风险的预测与防范。

　　4、推进智能化，更好适应财务工作形势的变化。财务智能虽然是模仿人类的智慧，但“模仿”与实际有着本质的区别。因此，管理财务中的分析、预测以及统筹管理等内容会是财务人员今后的工作内容。在未来，财务智能和财务人员是一种相互依赖的发展关系，因此，财务行业可以多发展一些高层次的复合型人才，使财务人员具有较好的专业素养和专业判断能力，从而能够在财务智能提供的信息数据中做出合理的分析和预测，完成财务智能系统不能够完成的工作。随着财务智能对财务行业的重塑，财务职能将随社会及企业要求的变化而转变。管理财务的实施与信息精确存在极强的关联性，有效精准的数据和便捷的信息交流平台为企业战略决策提供支持，财务人员可以利用积累的财务知识识别出各项经济支出对于企业的利益贡献，分析成因和影响，进行成本控制，合理控制预算，提出未来的战略性决策，帮助公司内部治理。这些分析决策规划性工作都是单靠程序设定而无法实现的，虽然财务智能可以模仿人类的智慧，但是始终达不到和人类一样的智慧，财务行业中广泛涉及分析、预测和统筹等的管理财务管理将是财会人员的工作的重点。财务智能会集中各种数据，管理财务将有价值的信息从这些数据中提取出来进行综合后发挥管理智能。当机器人上岗后能够增加产能，推动社会经济的发展，从而将使以前的产业工人向第三产业和服务业转型，这种变革能够创造更多的工作岗位。现在我们正在无限接近这个“奇点”，因此，适应新科技的不断创新，财务人员必须彻底转变观念，从新的发展中重新发现自己的价值、重新定位自己的工作目标和寻找新的工作。

　　5、与时俱进，努力增强国际视野和交流能力。目前财务行业正朝着一个更加综合化、国际化的整合型方向发展。随着市场经济的发展、全球金融经济的往来，越来越多的企业走上了国际化的道路。跨国合作、合资、融资、上市、并购等，这些业务的产生，都需要财务人员的保驾护航。这类财务人员将不再是过去埋头于算账、记账、数据整理的“账房先生”，而应该是通晓国内、国际财务准则，精通国内、国际法律法规，有一定的管理能力，具有国际化的视野，同时拥有良好的国际商务沟通能力的新财务人才。在中国经济走向世界的今天，国与国之间，地区与地区之间的经济发展相互依赖，随着对外交流的增加，使得财会人员与外国同行打交道的机会越来越多，这客观上要求财会人员能够熟练地掌握和运用一种外语，熟悉国际财务准则和财务处理方法。随着财务国际化步伐的加快，只有学好外语才能真正适应现代财会工作的需要。因此，今后财会人员应该是具有国际交流能力的人才。

　　在可以预见的未来，财务智能下的财务系统将会更加优化，以智能化核算为基础，未来的财务管理系统将呈现出以下几个阶段的发展趋势：

　　1、财务云、大数据趋势。在财务“云时代”，企业的财务信息系统包括ERP系统等，均无需再进行买断式采购、部署在自己公司的机房和服务器上、安排大量的人员来进行维护，以及不停地版本升级，而变为直接租用软件厂商部署在SAAS云上的财务服务即可。财务云给企业带来的具体变化包括：降低企业搭建信息系统的硬件投资和运维投入，由软件厂商在云端提供专业化的运维和服务；所有企业使用的云服务永远是最新的版本，无需再付出巨大代价和时间升级；接受更多数据量的挑战，满足企业数据不断增加的财务管理需求；随着社会化链接逐步实现，能够在云端和税务机构、审计机构、证监会及其他第三方服务机构实现信息实时交互，更加便捷地给企业财务工作予以服务和支撑。企业缺的不是数据，而是对海量数据的加工手段和高价值利用。因此，建议CFO们开始提高数据分析能力、使用数据分析工具和技术，从财务管理分析开始，逐步开展经营分析、营销分析、投资分析等，从而成为一个创造高价值的职能部门。

　　2、财务外包的兴起。对小型企业，财务外包事务所的出现，通过代理记账，一人可以做很多家企业的财务，也减少了企业对财务人员的需求。对于大中型企业，待财务共享进展到一定阶段，随之而来的是财务外包，只保留业务财务人员和战略财务人员和少部分共享财务人员。通过在区块链中编写智能合约，规定接包人接单并完成相应的工作，发包方企业按劳发放薪酬Letou乐投，并且预先编写审核标准。同时，智能合约应包含双方相关的资金流转账户，当接包人完成任务且通过审核时，智能合约自动完成酬劳的支付。这一过程能有效解决陌生人之间的信任问题。拥有预先编写的合同保证，双方可以在明晰的协议下进行交易，减少了由于信息不对称带来的信任问题。此外，财务众包合同由计算机代码进行定义，并且由计算机自动强制执行，因此使得互不相识的企业或个人之间建立起信任Letou乐投，保证了交易双方的利益。

　　3、财务智能化。未来几年，财务智能化的应用场景会越来越丰富，类似于一些重复、简单、机械化的工作，均可由财务机器人来替代。智能的财务核算系统自动记账、自动查真伪、自动与银行对账、自动检测税务风险，把原始票据实时上传到云共享平台上，实现随时随地的便捷报销。最终的智能财务核算系统是24小时无休的财务，是看不见的财务，是与管理者和业务人员如影随形的财务。财务工作的本质是信息的获取、存储、加工与分析。而区块链技术可以实现与账本完全同名，进入区块链系统后，每个人都在做实时记录，备份，且不可篡改。除了全新的记账模式，还可以帮助智能合同真正落地。一个合同就是一串代码，在预先设定的时点或者目标完成的时点就自动执行合同，其间不需要任何的人为干预。最后，区块链技术亦有可能直接影响企业的投融资和银行对企业的尽调方式。

　　4、财务共享服务中心的快速发展。通过智能财务决策支持系统的实施和应用，企业可以将最能创造价值的管理活动从原有的财务部门中分离出来，放到业务层面和集团层面，在如何做全球税务的筹划，如何在全球不同财务准则下制定企业的财务政策，如何进行多业态、多产品的预算分配和管理，如何更好地设计激励政策，设计与企业发展阶段相配合的绩效考核制度等方面都可以发挥重要作用。从而在降低成本、加强管控能力的同时，明确财务在企业价值链中的定位，努力为企业创造价值。未来的财务管理系统，将是战略财务和智能财务互为支撑的决策支持系统，是基于财务智能深度应用的智能财务决策支持系统。

　　总之，财务智能替代简单重复性工作是一种大趋势，但那些需要灵活分析的环节仍然离不开高技能的财务人员。随着大数据时代的到来，财务智能技术更加化，更多非技术型的财务分析师可以参与到智能数据的运用当中。智能化、业务化将成为管理财务信息化的新特征。数据与业务将作为智能数据时代的一对新的辩证关系长期存在。随着计算机、互联网、大数据和财务智能等新兴技术在财务领域的深度融合创新所带来的机遇与挑战，每个财务工作者都应当积极抓住机遇，主动迎接挑战，在变革中实现华丽转身，在实现自己人生价值的同时，为经济社会发展做出更大的贡献。